Recomendación N°372 · Consejo para la Transparencia
Ficha de Transparencia Algorítmica
La Recomendación N°372 del Consejo para la Transparencia (agosto de 2024) define qué debe declarar un sistema de decisiones automatizadas del Estado: qué decide, con qué datos y con qué resguardos. Tuwün no es un organismo obligado por esa norma — somos un privado. Aplicamos su instrumento a nuestro propio sistema de forma voluntaria, para publicar íntegro cómo funciona lo que usamos para analizar datos públicos.
Sujeto Tuwün · privado, no obligadoEstándar CPLT Rec. N°372 (2024)Actualizado julio de 2026SDA declarados 1
1Subítem · Sistemas de decisiones
El sistema que utilizamos
¿Qué sistema de decisiones automatizadas se está utilizando?
1.1 Nombre del SDA
Pipeline de análisis y reportes Tuwün — cadena de agentes de IA que investiga, compara y sintetiza política pública chilena a partir de datos ya publicados.
1.2 Identificador interno
tuwun-pipeline-analisis
1.3 Versión y fecha
En producción, actualizada a julio de 2026. confirmar versión
1.4 Titularidad de derechos
Titularidad propia (Tuwün, privado). La orquestación, las pautas de cada agente y los guardrails son desarrollo propio. El modelo de lenguaje que ejecuta cada agente lo aporta un proveedor externo de IA bajo modalidad "trae tu propia clave" (BYOK): la clave la pone quien usa el sistema.
1.5 Tercero proveedor
Proveedor externo de IA para el modelo de lenguaje (configurable por el usuario). ¿nombramos proveedor o mantenemos genérico?
1.6 Canal de consultas o reclamos
Vía especial de consulta: Sícontacto@twun.cl
Derecho de oposición a decisiones automatizadas: No aplica — el sistema no toma decisiones sobre personas ni produce actos con efectos jurídicos.
1.7 Más información
Metodología pública, fuente por afirmación: twun.cl/metodologia
2Subítem · Servicios en que se utiliza
Dónde se utiliza el sistema
¿En qué productos se usa el SDA, y quién lo opera?
2.1 Productos en que se utiliza
Reporte de gasto público — mensual. Ejecución presupuestaria, evaluación de programas y cobertura.
Reporte del Congreso — semanal. Qué se tramita, qué está detenido y su cercanía a lo que preocupa a la gente.
Fichas de evaluabilidad de leyes — teoría de cambio, indicadores y línea base.
Análisis de política pública — comparados y críticas, a solicitud.
Buscador — comunas, parlamentarios, proyectos y reportes.
2.2 Descripción y acceso
Todo se publica y se lee en twun.cl, gratis y sin cuenta. Cada cifra enlaza al documento original que la respalda.
2.3 Unidad que lo opera
Equipo editorial de Tuwün, con supervisión humana antes de publicar (el sistema es semiautomatizado).
2.4 Acto que lo establece
No aplica — al no ser un organismo del Estado, no existe acto administrativo que cree estos productos. redacción a afinar
3Subítem · Especificaciones
Cómo funciona
¿Cómo alcanza sus resultados, qué categoriza y con qué datos?
3.1 Objetivo
Reunir datos públicos que viven separados —del Congreso, de DIPRES, de la SUBDERE, del SII y del propio Consejo—, cruzarlos y analizarlos bajo un método público, y publicar el resultado con la fuente al lado de cada cifra.
3.2 Funcionamiento lógica y proceso
Cuatro agentes en cadena, cada uno con pauta escrita, seguidos de una reparación determinista de citas y cuatro capas de control. Lo que queda bloqueado no se publica.
Scout → Analyst → Critic → Writer cuatro agentes, cada uno con pauta escrita
↓
reparación determinista de citas sin modelo: si no hay respaldo literal, se descarta
↓
L1 estructural invariantes aritméticos · cobertura de citas bloquea
L2 red URL viva · dominio autoritativo · frescura marca
L2 semántico ¿la frase afirma lo que la cifra sostiene? bloquea
L3 grounding ¿la cita es literal de la fuente? marca
↓
validado · con observaciones · bloqueado → lo bloqueado NO se publica
3.3 ¿Categoriza o rankea?
Sí — sobre políticas y leyes, no sobre personas. El sistema calcula índices que ordenan objetos de política pública:
Score de evaluabilidad / DEM de una ley (qué tan medible es su diseño).
Índice de coincidencia entre la agenda legislativa y las preocupaciones ciudadanas.
3.4 Cómo asigna y qué pesa
Las ponderaciones de cada índice son decisiones argumentadas y públicas, con validación empírica pendiente y calendarizada. No se presentan como verdad. El efecto de cada variable en el resultado se declara en la metodología.
3.5 Método o modelo
Orquestación de agentes de IA sobre un modelo de lenguaje de propósito general (proveedor externo), más reglas deterministas de reparación de citas y validación. No hay modelo entrenado por Tuwün.
3.6 Categorías de datos
¿Usa datos personales? Sí · ¿Datos sensibles? No
Los únicos datos personales tratados son de figuras públicas en ejercicio de un cargo (parlamentarios): audiencias de lobby, patrimonio e intereses declarados, votaciones y autoría. Todos provienen de registros ya públicos —InfoLobby e InfoProbidad del propio Consejo, Cámara, Senado y BCN—. No se tratan datos de ciudadanos privados.
3.7 Datasets, resguardos y privacidad
Fuentes: por afirmación, priorizando dominios oficiales; el método de sourcing y de pareo por identidad está publicado en twun.cl/metodologia.
Resguardos (lo que la norma pide declarar):
Diccionario de datos que declara, campo por campo, qué mide cada cifra y qué afirmaciones le están prohibidas.
Juez semántico que bloquea la publicación si la prosa afirma algo que el número no sostiene.
Un pareo por nombre nunca se auto-verifica; una afirmación sin cita verificable no se publica.
Evaluación de interés legítimo sobre los perfiles parlamentarios: documentada. enlazar cuando esté publicada